arablifestyle
آخر تحديث GMT 16:13:39
لايف ستايل
لايف ستايل
آخر تحديث GMT 16:13:39
لايف ستايل

الرئيسية

قادر على تحديد علامات الخرف العقلي قبل الأطباء بـ 10 أعوام

الباحثون يطوّرون برنامج ذكاء اصطناعي لكشف مرض ألزهايمر

لايف ستايل

لايف ستايلالباحثون يطوّرون برنامج ذكاء اصطناعي لكشف مرض ألزهايمر

مرض الخرف العقلي "ألزهايمر"
لندن ـ كاتيا حداد

يبذل الأطباء حول العالم، قصارى جهدهم للكشف عن مرض الخرف العقلي "ألزهايمر"، عاجلا وقبل فوات الأوان، ولكن يبدو أن الذكاء الاصطناعي سبقهم في ذلك، وقد طوّر الباحثون ذكاء اصطناعيًا يقدر على الكشف عن مرض التنكس العصبي "الخرف"، الذي يؤدي إلى فقدان الذاكرة والوظائف المعرفيةـ بما يقرب من 10 أعوام أسبق من الأطباء من خلال النظر في الأعراض وحدها، وباستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي، يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن العلامات المبكرة بنسبة دقة تصل إلى 84 في المائة عن طريق تحديد التغييرات في كيفية توصيل مناطق الدماغ.

وكشفت الباحثة في الدراسة، لمجلة "New Scientist"، ماريانا لا روكا، عن أساليب الكشف الحالية، مضيفة أنّه "في الوقت الحاضر، أن تحليلات السائل النخاعي وتصوير الدماغ باستخدام أجهزة تتبع الإشعاع يمكن أن تخبرنا إلى أي مدى يتم تغطية الدماغ بالحبائك العصبية واللويحات، وتكون قادرة على التنبؤ بدقة نسبيًا عن الشخص الذي سيكون في خطر كبير للإصابة بمرض ألزهايمر قبل 10 سنوات مسبقًا، ومع ذلك، هذه الأساليب هي جراحية جدا، ومكلفة ومتوفرة فقط في مراكز متخصصة للغاية".

وواحدة من الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي الجديد هو أنه لا يتطلب جراحة، وهو إجراء أبسط وأرخص، وقد طورت لا روكا مع نيكولا أموروسو وزملاؤهم الآخرين في جامعة باري في إيطاليا الآلي الذي يتعلم نظام الحلول الحسابية ووجدت أنه قادر بشكل فعال على فهم التغيرات في الدماغ المتعلقة بمرض ألزهايمر .

واستخدم الباحثون 67 عملية تصوير بالرنين المغناطيسي - 38 منها من الأشخاص الذين يعانون من مرض ألزهايمر و 29 حالة كمجموعة ضابطة من الأصحاء - لتدريب هذا الآلي على التمييز بين الأدمغة السليمة وأولئك المعرضين للإصابة بالمرض، ثم قَسّم الباحثون مسوحات الدماغ إلى مناطق صغيرة من أجل تحليل الاتصال العصبي بينهما، لمنع وجود افتراضات حول التشخيصات، واختبروا الذكاء الاصطناعي على مجموعة من مسوحات الدماغ من 148 شخص محل الدراسة، منهم 52 شخص سليم، و48 مصابون بمرض الزهايمر و 48 يعانون من ضعف الإدراك المعتدل, ولكن من المعروف أنها قد أصيبوا بمرض الزهايمر 5 إلى تسع سنوات في وقت لاحق، وكان الذكاء الاصطناعي قادرًا على معرفة الفرق بين الدماغ السليمة والأخرى المصابة بمرض الزهايمر بنسبة دقة وصلت إلى 86 في المائة، أثبت الذكاء الاصطناعي أيضًا نجاحًا في التعرف على الأعراض: فكان قادرًا على التمييز بنجاح بين الأدمغة السليمة وتلك المصابة  ضعف الإدراك المعتدل بنسبة دقة تصل إلى 84 في المائة، وكان الأطباء غير قادرين على تحديد المرض حتى مرور عقد من الزمن على الإصابة  بمرحلة ضعف الإدراك المعتدل، 

وخلصت الدراسة إلى أن "محتوى المعلومات المقدمة من قبل الذكاء الاصطناعي كان قادرًا على كشف أنماط المرض بكفاءة، وهي طريقة مناسبة جدا لتطبيق الدراسات الطولية، من الناحية المثالية بالتعاون مع التصوير الوظيفي، لتحسين فهمنا لأنماط مختلفة من مرض التنكس العصبي عن أمراض مختلفة"، وبعد ذلك، يريد الفريق العمل تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأمراض العصبية الأخرى - مثل مرض باركنسون - كذلك.

 

arablifestyle
arablifestyle

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

الباحثون يطوّرون برنامج ذكاء اصطناعي لكشف مرض ألزهايمر الباحثون يطوّرون برنامج ذكاء اصطناعي لكشف مرض ألزهايمر



GMT 10:25 2024 الخميس ,21 تشرين الثاني / نوفمبر

إطلالات هند صبري مصدر إلهام للمرأة العصرية الأنيقة
لايف ستايلإطلالات هند صبري مصدر إلهام للمرأة العصرية الأنيقة

GMT 15:37 2024 الخميس ,21 تشرين الثاني / نوفمبر

الأسبرين يقلّل من مخاطر الإصابة بسرطان الكبد
لايف ستايلالأسبرين يقلّل من مخاطر الإصابة بسرطان الكبد

GMT 13:55 2024 الخميس ,21 تشرين الثاني / نوفمبر

قرية بورميو الإيطالية المكان المثالي للرياضات الشتوية
لايف ستايلقرية بورميو الإيطالية المكان المثالي للرياضات الشتوية

GMT 09:53 2020 السبت ,13 حزيران / يونيو

لا تتهوّر في اتخاذ قرار أو توقيع عقد

GMT 20:31 2020 الخميس ,30 كانون الثاني / يناير

أعد النظر في طريقة تعاطيك مع الزملاء في العمل

GMT 16:51 2017 الأربعاء ,01 شباط / فبراير

كيف تتخلصين من رائحة الجسم الكريهة

GMT 21:17 2020 الإثنين ,31 آب / أغسطس

أسباب تفرق الأصدقاء

GMT 11:46 2019 الثلاثاء ,04 حزيران / يونيو

النقّاد يختارون أفضل ممثل وممثلة في دراما رمضان

GMT 14:30 2018 الأربعاء ,17 تشرين الأول / أكتوبر

المسعود يؤكّد أن السياحة تؤدي إلى النهوض بالتعليم والصحة

GMT 05:49 2017 الأربعاء ,22 شباط / فبراير

شلال ماء يتجمد ويصبح مزارًا لهواة التسلق

GMT 22:14 2016 السبت ,24 أيلول / سبتمبر

العطور أقوى أسلحتك لجذب أي رجل

GMT 12:45 2016 الأحد ,30 تشرين الأول / أكتوبر

أبحث عن السعادة

GMT 04:01 2016 الأربعاء ,14 كانون الأول / ديسمبر

الفنانة نسرين أمين تجسد شخصية "شربات" في "شقة فيصل"

GMT 08:17 2017 الخميس ,09 شباط / فبراير

الغموض و السحر يسيطران على تشكيلة Dior لعام 2017

GMT 06:33 2017 الأربعاء ,01 تشرين الثاني / نوفمبر

دراسة حديثة توضح تأثير تناول "الأسبرين" على منع أنواع السرطان

GMT 12:58 2017 الخميس ,16 تشرين الثاني / نوفمبر

عائشة رمضان تقدم مجموعة راقية من الأزياء للمرأة العربية

GMT 18:10 2023 الإثنين ,11 أيلول / سبتمبر

أنماط الجينز الأكثر شعبية لخريف وشتاء 2024
 
arablifestyle

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

arablifestyle arablifestyle arablifestyle arablifestyle